元数据性能不佳的四大原因

现今，元数据具有前所未有的重要地位。 借助新技术，并非传统分析师的业务人员也可以处理数据。 IT 消费化意味着人们希望系统变得直观明了，并且无需培训便可进行操作。 由于越来越多的人使用数据来支持各类决策，因此数据的描述性、定义性和易懂性至关重要。

但很多系统仍然要求使用缓慢、死板的元数据访问方法。 这种访问方法不仅降低了商业智能解决方案的灵活性，而且最终将使您无法获取部署自助式分析方法所应得的好处。 改变对元数据的看法，可帮助企业更快速、更轻松地理解自己的数据。

阅读本文了解元数据性能不佳的四大常见原因：

1. 预定义元数据花费过多时间，并导致部署速度变慢。
2. 元数据的灵活性不如预期。
3. 在分析流中找不到元数据。
4. 元数据降低用户的效率，而不是为他们提供帮助。