Tableau hjälper människor se
och förstå data
En mission som är viktig
Vi hjälper människor se och förstå data. Sju ord som driver allt vi gör. Och de har aldrig varit viktigare.
År 2020 kommer världen att generera 50 gånger så mycket data som år 2011 och ha 75 gånger så många informationskällor (IDC, 2011). I dessa data finns enorma möjligheter för mänskliga framsteg. Men för att göra möjligheter till verklighet behöver människor ha kraften i sina data inom räckhåll. Tableau bygger program som levererar precis det.
Våra produkter omvandlar det sätt som människor använder data för att lösa problem. Vi gör att analys av data blir enkel och snabb, snygg och användbar. Det är program för alla och envar.
Vi är Tableau Software.
Chris Stolte
En av grundarna och teknisk rådgivare
Katalysatorn?
Ett projekt på försvarsdepartementet (DOD) syftat till att öka människors förmåga att analysera information. När projektet kom till Stanford University Computer Science tog det fart med Chris Stolte. Stolte, som då var Ph.D.-kandidat, forskade om visualiseringstekniker för att undersöka och analysera relationella databaser och datakuber. Hans tidigare karriär som dataprogrammerare hjälpte honom inse problemen med de befintliga verktygen för dataanalys. I sin hunger för att ta tag i ett projekt som kunde förändra världen visste han att det här var det.
När jag hjälpte människor att få direktåtkomst till data var de nästan chockade och alltid tacksamma. Jag har aldrig glömt det.
Pat Hanrahan
Tableaus chefsforskare och en av grundarna
Hjärnan bakom Pixar
Hjärnan bakom Pixar och Stoltes Ph.D.-mentor, professor Pat Hanrahan, insåg också att det var ett projekt som kunde förändra världen. Som en grundare av Pixar och ledande arkitekt för RenderMan hade Pat redan förändrat världen vad gäller animerad film.
Vi skapar bilder som besvarar frågor, men vi gör det för företag som vill veta saker om sina data.
Chris, Pat och en grupp Stanford-Ph.D:er insåg att datorgrafik kunde ge stora fördelar för människors förmåga att förstå data. Genombrottet kom när de förde samman två grenar inom datorvetenskap för första gången – datorgrafik och databaser. Deras uppfinning, VizQL™, lät människor analysera data genom att bygga upp dra och släpp-bilder av det de ville se.
Christian Chabot
En av grundarna och ordförande
“Jag ser framtiden”
“Jag ser framtiden” var Christian Chabots reaktion när han fick se vad de hade uppfunnit. Chabot hade tillbringat många år med att analysera data innan han började studera entreprenörskap på Stanford Business School. Tillsammans bildade Christian, Chris och Pat ett företag och bröt sig loss från Stanford 2003. Med Christian på plats som VD gjorde Tableau succé gång på gång, först med kunder, flera utmärkelser, internationell expansion, första miljonen i intäkter, flera nya uppfinningar. Tableau revolutionerar företagsanalys. Och det är bara början.
Vi har blivit en demokratiserande kraft inom ett av världens största behovsområden.
Genombrott efter genombrott
Det räcker inte med en mission som är viktig. Man måste ha idéer och teknik som matchar. Det har vi.
VizQL™
Visuellt från början, naturligt snabbare
VizQL är ett visuellt frågespråk som översätter dra och släpp-åtgärder till datafrågor och sedan uttrycker dessa data visuellt. VizQL ger stora vinster för människors förmåga att se och förstå data genom att abstrahera underliggande komplexiteter i frågor och analyser. Resultatet är en intuitiv användarupplevelse som låter människor besvara frågor lika snabbt som de kan tänka dem. Vi anser att VizQL är ett grundläggande framsteg inom områdena dataanalys och visualisering.
Men ta inte vårt ord för det. Jim Gray, vinnare av Turing Award och legendarisk inom databasområdet, skrev om VizQL i en forskningssammanställning: ”Om du någon gång har blivit frustrerad när du försöker plotta en användbar graf från ett enda kalkylark kommer du att uppskatta ett system som gör att användare kan skapa fantastiska diagram interaktivt och enkelt från stora flerdimensionella datauppsättningar." Stort beröm från en av världens främsta inom datorvetenskap.
Live Query Engine
Data i era händer
Tableaus Live Query Engine är den första tekniken för att människor ska kunna fråga i databaser, datakuber, lagerställen, molnkällor, till och med Hadoop, utan programmering eller avancerad utveckling. Den gör att människor kan fråga olika datakällor i ett peka och klicka-gränssnitt som vem som helst kan använda.
Människor ansluter till data av alla storlekar med bara några få klick. Lägg till ytterligare datakällor medan du analyserar. Ansluta till och kombinera data är så lätt att även datanoviser kan hantera det.
In-Memory Data Engine
Blixtrande snabbt
När datakällor är långsamma eller helt enkelt inte passar för jobbet är Tableaus Data Engine lösningen. Det är en banbrytande in memory-analysdatabas som är gjord för att hantera begränsningar i befintliga databaser och datasilor. Den kan köras på vanliga datorer och utnyttjar hela minneshierarkin från hårddisk till L1-cacheminnet. Den flyttar kurvan mellan big data och snabb analys. Och den gör denna kraft tillgänglig för alla.
Befria data
Vi anser att dataanalys ska innebära att ställa frågor, inte att lära sig program. Vi gör inspirerande, lättanvända produkter som hjälper människor göra storverk med data. Så data kan nå sin fulla potential och påverka världen på ett positivt sätt.
Data strävar efter frihet, efter att berätta för alla som bryr sig om vad de har att avslöja. Att upptäcka och dela dessa berättelser ska vara enkelt. Men det är det inte. Varför? De flesta program avsedda att hjälpa människor komma åt och förstå data är komplicerade att använda. Under alltför lång tid har data varit fångna bakom skript, guider och kod.
I dag ändras allt det. I dag kan människor välja en annan väg. Var med oss i strävan att befria data för alla.
Makten hos människorna
När ett företag ger människor verktyg för analys de själva kan använda känner de sig annorlunda. Respekterade. Kapabla. Starka. Människorna börjar driva sin organisation framåt på sätt som ingen kunnat förvänta sig. De släpper loss all sin uppfinningsrikedom och kreativitet.
Tyvärr är de flesta företagsanalysprodukter byggda för att centralisera och kontrollera data, inte för att demokratisera data. Därför måste människor på de flesta företag förlita sig på specialister till och med för att besvara enkla frågor. De stapplar fram genom Escher-lika kalkylark för att komma runt oflexibla företagssystem. Eller så hindras de av heltäckande plattformar för företagsinformation som tar längre tid i utveckling än den tid som de används.
Det finns ingen kraft i det synsättet. Kraften ligger i att ge människor möjlighet att tänka, agera och leverera.
Tableau Desktop är ett intuitivt dra och släpp-verktyg som visar alla ändringar när du gör dem. Titta på videon.
Design för människor
Vi designar våra produkter med inriktning på människor. Människor som arbetar i stora och små företag, inom myndigheter eller bygger upp ideella organisationer. Bloggare. Studenter. Alla. Precis alla.
Vi formar våra produkten från grunden och uppåt för att sätta användaren först och låta allt annat komma därefter. Vi tar ett helt nytt grepp och vårt tillvägagångssätt för att göra analyser är också helt nytt. Produktdesign är hjärtat i allt vi gör.
Resultat så här långt? Människor i alla branscher gillar det. För det du ser är det du förstår.
En annan typ av företag
Vi kan inte förändra världen om vi har samma kultur som alla andra organisationer. Så det har vi inte.
Vi har en mission
Vi anser att hjälpa människor se och förstå data är en av de viktigaste uppgifterna under 2000-talet. Vi tar gärna på oss rollen som "datanörd"
Vi använder våra produkter
"Vi använder våra produkter" är ett av företagets kärnvärden. Vi lyssnar inte bara på kundernas behov. Vi upplever dem. Vi kommer aldrig sluta lyssna på kunder och vi kommer aldrig sluta se på världen utifrån deras synvinkel.
Data är grund för våra beslut
Vi ser till att data används. Vårt FoU-team analyserar miljarder loggregistreringar från våra produkter för att kunna förbättra produkterna. Vårt HR-team studerar våra rekryteringstrender för att optimera förutsättningar för tillväxt och medarbetarnas trivsel. Vårt supportteam följer kundärenden för att ta tag i och lösa problem i tidigt skede.
Föra samman datorgrafik och databaser
Kärntekniken VizQL är inte bara ett genombrott inom sammanföring av datorgrafik och databaser. Det är även en fallstudie i hur man utnyttjar bästa metoder för mänsklig förståelse. Dra och släpp-åtgärder blir databasfrågor som automatiskt visas som snygga visualiseringar.
Denna helt nya arkitektur gör för datainteraktion i visuell form det som SQL gjorde för datainteraktion i textform. VizQL-satser beskriver en oändlig klass med sofistikerade och användbara visualiseringar. Människor utnyttjar ett enda användargränssnitt för att få svar på oändligt många frågor.
Läs det grundläggande dokumentet om VizQL, "Polaris: A System for Query, Analysis, and Visualization of Multidimensional Databases"
Hämta artikeln
Principer för visuell förståelse
Perceptuella och kognitiva faktorer driver vår produktdesign. Vi fördjupar oss i varenda liten detalj och aspekt på visuell analys.
När vi funderade på färgval anlitade vi en av världens främsta experter på färgförnimmelser för att ta fram Tableaus färgpaletter. För att koda hur former skulle återges studerade vi hur människor uppfattade former när dessa överlappade varandra. Vi specialanpassade våra kartor för att vanliga onlinekartor enbart är avsedda för köranvisningar och inte för dataanalys.
Varför allt detta jobb? Eftersom rätt visuell återgivning av data kan få fram de precis riktiga insikterna. Ett skeende utspelas när människor navigerar från en visuell sammanfattning till en annan. Visuell analys skapar den förklarande upplevelse som vanliga människor behöver för att snabbt få svar på frågor.
Läs om visuell analys i dokumentet av våra utvecklingsledare Chris Stolte, Pat Hanrahan och Jock Mackinlay, "Visual Analysis for Everyone"
Hämta faktadokument
Cykeln för visuell analys
Vi studerar hur människor ställer frågor, analyserar data för att få svar och hur de sedan ställer nästa fråga. Vi kallar det för "cykeln för visuell analys" som är en iterativ, linjär process där människor ställer frågor, gräver efter data, skapar bilder och upptäcker nya frågor att ställa.
Processen är sällan sekventiell. En specifik vy av data genererar typiskt nya frågor. Det kan innebära att mer data behövs. En insikt kan leda till en ny uppgift. Att kommunicera ett resultat kan kräva en ny visualisering.
Vi designar våra produkter som stöd för cykeln för visuell analys. Och för att vägleda människor genom den. Vår patenterade Show Me™-teknik rekommenderar bästa sätt att visualisera data. Tableau är baserat på heuristiska modeller som bygger på år av forskning och definierar rätt typ av visualisering baserat på datatyper och det aktuella problemet.
Vi vet att det är svårt att tänka med data. Vårt mål är att hjälpa människor besvara frågor lika snabbt som de kan tänka dem.
Läs om Tableaus patenterade teknik "Show Me" i Jock Mackinlays tekniska dokument.
Hämta faktadokument
Hjälpa människor besvara
sina frågor
Vi tror på att fakta vinner. En samling data är en samling fakta och fakta är grunden för mänskliga framsteg. Hör direkt från våra kunder hur de använder Tableau för att få fram kraften i data.
Främja samarbete mellan kollegor och skapa mer nöjda medarbetare
Bättre arbetsplatser innebär mer nöjda medarbetare som kan uttrycka all sin uppfinningsrikedom och kreativitet.
Vårt mål är att befria den naturliga nyfikenhet och kreativa energi som finns i alla människor överallt, energi som alltför ofta är undertryckt eftersom den inte haft någon naturlig kanal att få utlopp genom.
HotelQuickly
Berättelser om datadelning från ledningen till beslutsfattare i ett nystartat reseföretag
Använda data för att göra skillnad i världen
Varenda dag innehåller miljontals möjligheter att förbättra människors liv genom att använda data på bättre sätt. Sjukdomsforskning, utbildningsmönster, branscheffektivitet, patientvård, myndighetskostnader – möjligheterna är oändliga.
United Way of the Bay Area
Minska fattigdom utan att förbruka ideella resurser med Tableau Online