Centro de qualidade dos dados da ExxonMobil: "A economia de tempo é enorme"



Na ExxonMobil, os dados são o combustível do processo decisório. Nos vídeos a seguir, o consultor de qualidade dos dados, John Ossege, e o analista de dados, Ebony Weddington, explicam como o Tableau permite que seus clientes explorem os dados, produzam dados de qualidade superior para projetos no Golfo do México, e tiveram uma economia de tempo significativa, de até 95%.

O painel do Tableau é a ferramenta preferida para monitorar o desempenho da empresa nesse projeto e na iniciativa de organização dos dados, e também no futuro do monitoramento do nosso desempenho em fornecer dados de qualidade. Ele tem desempenhado um papel muito importante.

Para a multinacional de energia ExxonMobil, há sempre uma inundação de dados sobre todos os aspectos do setor de petróleo e gás.

No vídeo 1, o consultor de qualidade dos dados, John Ossege, e o analista de dados, Ebony Weddington, falam sobre como eles estão “colocando o poder da análise nas mãos dos usuários” compartilhando painéis no Tableau Server.

No vídeo 2, John conta como um estagiário conseguiu criar no Tableau um painel sobre qualidade dos dados para os gerentes, sem nenhum treinamento prévio.

Com o Tableau, a ExxonMobil:

  • Permitiu que seus clientes respondessem às suas perguntas sozinhos.
  • Melhorou a qualidade dos dados para trabalhar no Golfo do México.
  • Economizou uma quantidade de tempo significativa, de até 95% em alguns casos.

Permitiu que seus colegas economizassem 95% do seu tempo com análises no Tableau.

Tableau: O que o Tableau fez pela ExxonMobil?
Ebony Weddington, analista de dados: O Tableau permitiu que identificássemos imediatamente as áreas problemáticas. Por isso, a economia de tempo foi enorme.

Tableau: Como você descreveria as suas necessidades de dados?
Ebony: Queríamos garantir que nossos engenheiros e geocientistas tivessem dados de qualidade à sua disposição imediatamente para que pudessem tomar decisões de negócios em campo que afetariam toda a empresa.

Tableau: Como você tornou os dados imediatamente disponíveis?
John Ossege, consultor de qualidade dos dados: Começamos uma iniciativa chamada Galeria de painéis. Quando criamos um painel, ele é armazenado em nossa galeria. Estão todos lá no servidor. Assim, todos os nossos funcionários que receberam treinamento durante o período de implantação do software têm acesso a esses painéis. As pessoas só precisam acessar o servidor, baixar o painel e fazer as análises que quiserem com eles. Incentivamos muito isso.

Tableau: O que levou vocês a adotar o Tableau?
Ebony: Nossos usuários queriam uma ferramenta mais flexível do que a usada anteriormente. Eles precisavam de algo mais fácil de usar, mais intuitivo.

John: Então, começamos a procurar alternativas. Foi quando descobrimos o Tableau e começamos a usá-lo.

Ebony: Temos uma área de projeto que criamos para armazenar nossos painéis em nosso centro de excelência de qualidade dos dados, e disponibilizamos esses painéis. Fazemos isso publicando-os no Tableau Server.

Tableau: Como o Tableau permite que as pessoas usem os dados?
Ebony: Permitimos que elas tenham um papel atuante com os painéis interativos. As pessoas podem utilizar todos os filtros e ver os dados subjacentes, o que é muito importante.

Estamos colocando o poder da análise de dados nas mãos dos usuários. Não nos limitamos a fornecer licenças, viabilizamos o acesso aos painéis e permitimos que eles sejam editados. Não é como um relatório pronto e estático que não pode ser alterado. As pessoas podem explorar os painéis e até personalizá-los. Elas podem fazer o que precisarem para atender aos requisitos de suas tarefas.

John: Deixe-me me contar uma história perfeita sobre isso. Fizemos um treinamento básico com algumas pessoas em Buenos Aires sobre a nossa implantação e as ensinamos a criar painéis. Mostramos os nossos painéis básicos e não tivemos mais notícias dessas pessoas. Duas semanas se passaram. Parte da nossa filosofia de implantação é a comunicação constante com nossos clientes para podermos monitorar seus progressos e ajudá-los com quaisquer dificuldades.

Então, falamos com um deles que nos disse ter criado um painel. Perguntamos: podemos ver o painel? Então, nos reunimos e analisamos o painel. Ele não se parecia nada com aquele que criamos, mas era incrível! Ele mostrava tudo o que eles precisavam fazer, e a resposta foi imediata.

O cliente olhou para mim e disse: "usando este painel, estimamos uma economia de 95% do nosso tempo". Pensei nisso por um minuto, e eu costumava fazer o que eles estão fazendo agora. Acredito que este seja um número realmente preciso, porque mostra o que eles precisam fazer.

Tableau: Como eles faziam análises antes?
John: Eles geravam um relatório usando o repositório da empresa. O relatório não era amigável. Depois de gerado, eles abriam o relatório no Excel e precisavam organizá-lo. Havia muitas linhas com traços e vários cabeçalhos. Tudo isso precisava ficar inteligível. Depois, eles o abriam no Access e, só então, faziam as consultas para obter informações. Isso acabou. Agora, tudo o que precisam fazer é extrair os dados do aplicativo, do repositório, colocá-los no Tableau e pronto! O painel está criado, e os números estão todos ali. Isso representou uma economia de 95% do nosso tempo.

“Este painel agora é a nossa ferramenta."

Tableau: Na sua opinião, qual é a maior vantagem do Tableau?
John: Um dos pontos fortes da criação de painéis no Tableau é a visualização. Vou dar um ótimo exemplo. E ele se aplica a diversas áreas. Contratamos um estagiário em meados de maio, início de junho. Ele nunca tinha ouvido falar do Tableau. Explicamos para ele o que estávamos fazendo e pedimos que ele trabalhasse com nossos clientes finais, nossos consumidores de dados.

Assim que começou a usar o Tableau, ele entendeu o que estávamos fazendo, analisou os painéis que criamos, e já estava pronto para dar o próximo passo. Ele começou a trabalhar com os consumidores de dados e perguntava para eles: "o que você gostaria de ver em um painel?".

Tableau: Você poderia falar mais sobre esse projeto?
John: Uma das respostas era que eles queriam ver um resumo. Em vez de executar 17 ou 18 regras de negócios diferentes, e eu estou preocupado com o seguinte: se os dados estão organizados, se eles são válidos e se é possível trabalhar com eles – os gerentes não têm tempo para analisar todos esses aspectos. Eles geralmente só querem saber quais são os resultados. Então, nosso estagiário fez uma média ponderada de todos os testes individuais e chegou a um número, que representava a qualidade de uma determinada área, que era uma área geográfica.

Tratava-se do Golfo do México. Então, ele criou o que chamamos de blocos de leasing no Golfo do México, e colocou essas informações em um mapa. Depois, ele colocou todo o trabalho que tinha feito no Tableau e chegou a um número, que representava a porcentagem, a converteu em cores e aplicou essas cores aos blocos.

Tableau: Isso foi incrível! Qual foi o impacto disso na empresa?
John: Agora os gerentes podem olhar esse mapa e ver exatamente onde estão os problemas de qualidade dos dados e saber a qualidade geral de todos os dados no Golfo do México.

Ebony: Este painel é a ferramenta preferida para monitorar o desempenho da empresa nesse projeto e na iniciativa de organização dos dados, e também no futuro do monitoramento do nosso desempenho em fornecer dados de qualidade. Ele tem desempenhado um papel muito importante.

John: O bem mais valioso que a equipe de suporte pode dar aos gerentes é mais tempo. Posso economizar dezenas de minutos apenas olhando para esta exibição, e eles saberão exatamente onde os dados de boa, ou de má, qualidade estão.

Tableau: O que vocês usam para integração de dados?
Ebony: Agora, nesta implantação em particular, estamos usando principalmente Oracle. Conexões Oracle. E isso tem sido muito útil, porque nos permite conectar ao Oracle, obter os dados armazenados nele, e exibi-los de uma forma visual.

Tableau: Como a análise de dados mudou ao longo da sua carreira?
John: Trabalho com dados há muito tempo. Na época em que precisávamos ir até uma sala enorme com computadores, gerar os relatórios e tentar entender os dados. Isso foi há bastante tempo. Dez ou 20 anos depois, aqui estamos. Agora as informações estão na ponta dos nossos dedos. É extremamente recompensador ver onde chegamos e o que o futuro nos reserva.



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