백서

대부분의 기업은 자체 데이터를 캡처 및 분석하려고 노력하고 있습니다. 그렇다면 이러한 수집 및 분석 작업은 어디에서 어떻게 이루어지나요?

과거 솔루션은 온프레미스 전용으로 배포된 데이터베이스에 한정되어 있었습니다. 하지만 오늘날의 기업은 광범위한 기술 및 배포 유형을 다루어야 하는 환경에 처해 있습니다. 개별 데이터베이스 및 Hadoop 제품에서부터 클라우드, 사내 및 하이브리드 배포에 이르기까지 이러한 환경은 다양하고도 빠르게 변화하고 있습니다.

클라우드 데이터 개요는 이러한 환경의 진화를 수량화하는 것을 목표로 진행 중인 프로젝트라고 할 수 있습니다. 여기에서는 세계적으로 Tableau Online의 고객이 사용 중인 데이터 원본에 대한 연결을 살펴봅니다. 이러한 연결을 분석함으로써 오늘날 기업이 데이터를 어떻게 어디서 캡처하고 저장하는지를 파악할 수 있습니다.

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조직은 많은 데이터를 보유하고 있으며 직원은 자신이 속한 분야에서 시장의 흐름을 이해하고 있습니다. 하지만 모든 직원이 '분석가' 직함을 달고 있는 것도 아니고, 직원들이 현재 사용하고 있는 소프트웨어 도구로는 데이터에서 가치를 추출하기 어렵습니다. 직원들은 시간에 민감한 질문을 많이 접하므로, 이러한 질문에 대한 답변을 빨리 찾을 수 있게 해주는 비즈니스 인텔리전스에 대한 접근 방식이 필요합니다.

데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 때 얻을 수 있는 혜택은 이미 잘 입증되어 있습니다. 최근 Economist Intelligence Unit에서 진행한 설문 조사에 의하면 고위 경영진의 43%가 전략적인 의사 결정에 있어 데이터가 '매우 중요하다'고 생각하고 있습니다. 하지만 이처럼 많은 증거에도 불구하고 비즈니스 인텔리전스(BI)에 대한 기존 접근 방식은 데이터의 힘을 제대로 활용하지 못하는 경우가 많습니다. 특히 BI 소프트웨어는 일반적으로 너무 복잡하고 경직되어 있으며 속도가 느립니다.

이 보고서는 분석 내용을 신속하게 보고 이해하고 공유할 수 있는 데 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스에...

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