Wells Fargo에서 빅 데이터로 스토리 전달



Wells Fargo & Company는 주식 시장에 상장된 금융 서비스 기업이며, 2014년에 Wells Fargo의 서비스를 이용한 고객 수는 무려 7천만 명에 달합니다. Wells Fargo에게 가장 중요한 것은 바로 고객이 생성하는 데이터를 소규모의 인력만으로 실행 가능하며 한눈에 파악할 수 있는 정보로 바꾸는 것입니다. 이 동영상에서 Tableau 사용을 통해 데이터 재구성 시간을 단축하고 데이터 이해에 더 많은 시간을 할애할 수 있는 방법을 전담 직원 3명의 증언을 통해 알아보십시오.

1852년에 창립되었으며 역마차 로고로 유명한 Wells Fargo & Company는 자산 규모가 1조 7천억 달러에 달하는 샌프란시스코 기반 금융 서비스 기업입니다.

Wells Fargo의 주요 의사 결정권자들은 회사의 금융 포털을 새로 디자인하던 중, 한 가지 문제에 봉착하게 되었습니다. 바로 대량의 데이터를 수집하는 것은 쉽지만 그 데이터를 토대로 중요한 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 것은 어렵다는 점이었습니다.

2014년 당시, Wells Fargo는 다음과 같은 다양한 출처로부터 생성되는 데이터를 처리해야 했습니다.

  • 7천만 명에 달하는 고객
  • 8,700곳 이상의 사업처
  • 36개 국가에 분포된 사무실

하지만, Wells Fargo는 Tableau를 통해 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있게 되었습니다.

  • 데이터 재구성에 소요되는 시간 단축
  • 분석에 더 많은 시간 할애
  • 고객이 겪는 어려움이 무엇인지 파악하고 데이터 중심의 결정을 내릴 수 있도록 지원

Christine Birtel, 고객 정보 및 분석 책임자: 첫 해에 회사가 선택했던 전략은 '모든 수단을 강구'하는 것이었습니다. 법에 저촉되는 일만 아니라면 무엇이든 해야 했습니다.

전담 팀을 만들고, 인프라를 구축하고, 즉각적인 가치를 이끌어낼 수 있는 수단이 필요했습니다.

Secil Watson, 대규모 인터넷 솔루션 EVP 책임자: Wells Fargo의 고객 기반은 매우 광범위합니다. 중소 기업에서 대형 금융 기관에 이르기까지 각계각층의 고객이 포함되어 있습니다. 이러한 고객을 유형별로 일반화한다는 것은 불가능한 일입니다.

Christine: 우리는 확보할 수 있는 모든 데이터를 수집하여 통합하고 사용자와 사용자 활동에 대한 스토리를 제공하는 데에만 모든 역량을 집중했습니다.

데이터를 수집하는 궁극적인 목적은 Wells Fargo의 금융 포털을 어떠한 방식으로 다시 디자인해야 하는지 파악하는 것이었습니다.

Brian Mooneyham, 고객 정보 및 분석 부문 부사장: 하지만 데이터는 한눈에 보기에도 엉망진창이었습니다.

Tableau의 가치는 대규모의 팀이 없어도 광범위한 잠재고객에게 매우 다양한 정보를 제공할 수 있다는 데 있습니다.

Christine: 그런 다음에는 팀원들과 함께 모여 이 난해한 데이터를 가지고 사용자가 무엇을 하려고 했던 것인지 파악해야 했습니다.

Tableau의 가치는 대규모의 팀이 없어도 광범위한 잠재고객에게 매우 다양한 정보를 제공할 수 있다는 데 있습니다.

Secil: Tableau는 보고서 작성 작업을 자동화함으로써 제한된 리소스만으로도 데이터를 정리하고 재구성할 수 있도록 도와 주었습니다. 팀의 규모가 작다 보니 늘 리소스가 부족한 것이 고민이었는데 Tableau 덕분에 리소스 중 상당 부분을 데이터를 분석하고 정보를 이끌어내는 데 할애할 수 있게 되었습니다.

Brian: Tableau 없이 작업을 처리한다는 것은 상상조차 어려운 일이라는 사실 하나만은 분명합니다. Tableau는 제 역할 뿐만 아니라 그룹으로서의 역할을 다하는 데 큰 도움이 되었습니다. Tableau 없이 작업해야 한다면 정말 끔찍할 것입니다.

Christine: 우리는 데이터밖에 모르는 데이터 전문가들이고 모든 것을 데이터 중심적으로 사고합니다. 아마 다른 팀에서는 우리의 데이터 분석 능력에 매일같이 놀라고 있을 겁니다.



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