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비즈니스 인텔리전스 추천
2017년도 상위 10가지 빅 데이터 동향

2016년은 많은 조직에서 모든 형식과 크기의 데이터를 저장 및 처리하고 유용한 가치를 발견하게 됨에 따라 빅 데이터의 새로운 시대를 열게 된 해였습니다. 2017년에는 대량의 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 지원하는 시스템이 계속 증가할 것입니다. 시장에서는 최종 사용자가 데이터를 분석할 수 있는 기능을 제공하면서 데이터 관리자가 빅...

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2017년도 상위 10가지 클라우드 동향

2016년에는 클라우드 기술이 주류였습니다. 하지만 시간이 지나면서 클라우드로의 이동이 갑자기 일어나지 않는다는 사실을 깨닫게 되었습니다. CIO는 호스팅 컴퓨팅과 클라우드 데이터 저장소에 우선순위를 두고 있지만 여러 해에 걸친 점진적인 전환 방식을 취하고 있습니다. 많은 신생 기업과 소규모 기업은 모두 계속해서 클라우드로 이동할...

비즈니스 인텔리전스 추천
2017년도 상위 10가지 비즈니스 인텔리전스 동향

지난 몇 년 동안 데이터는 조직의 생명선이 되어왔습니다. 비즈니스 사용자의 역량을 강화하여 데이터의 힘을 이용한 조직은 경쟁 우위를 발견하고 더 빠르게 혁신할 수 있었습니다. 이러한 변화로 인해 조직 내에서 BI에 대한 기존 방식과 최근 접근 방식 사이에 긴장이 야기되었으며 제어와 민첩성, 셀프 서비스와 거버넌스 간에 갈등이 증가했습니다. IT와...

데이터 작업 추천
규모에 맞게 관리 가능한 셀프 서비스: IT 기반 비즈니스 분석

통찰력 발견을 넘어 조직 전체에 걸쳐 의미 있는 변화를 가져온다는 것은 무슨 뜻일까요? 이를 위해서는 팀 간의 협업을 통해 서로 통찰력을 공유하고 각자의 업무를 활용해야 합니다. IT 부서는 바로 이 모든 것을 가능하게 하는 핵심 역할을 담당합니다. 오늘날의 조직은 IT 부서와 비즈니스의 필요성 간 균형을 맞출 수 있는 셀프 서비스...

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클라우드 데이터 개요

대부분의 기업은 자체 데이터를 캡처 및 분석하려고 노력하고 있습니다. 그렇다면 이러한 수집 및 분석 작업은 어디에서 어떻게 이루어지나요? 과거 솔루션은 온프레미스 전용으로 배포된 데이터베이스에 한정되어 있었습니다. 하지만 오늘날의 기업은 광범위한 기술 및 배포 유형을 다루어야 하는 환경에 처해 있습니다. 개별 데이터베이스 및 Hadoop...

데이터 작업 추천
확장성이 뛰어난 셀프 서비스 분석을 수행하는 5가지 단계

데이터 혁명이 시작되었습니다. 이제 셀프 서비스 분석이 대세임은 기정 사실입니다. 비즈니스 팀에서 원시 데이터에 액세스할 필요가 있는 경우 셀프 서비스 분석은 혁신적인 도구로 사용될 수 있습니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스는 기존의 BI 방법론에 의문을 제시하고 IT 팀이 분석에 대한 새로운 접근 방식을 채택하도록 유도합니다....

비즈니스 인텔리전스 추천
비즈니스 인텔리전스에 대한 최근 접근 방식

조직은 많은 데이터를 보유하고 있으며 직원은 자신이 속한 분야에서 시장의 흐름을 이해하고 있습니다. 하지만 모든 직원이 '분석가' 직함을 달고 있는 것도 아니고, 직원들이 현재 사용하고 있는 소프트웨어 도구로는 데이터에서 가치를 추출하기 어렵습니다. 직원들은 시간에 민감한 질문을 많이 접하므로, 이러한 질문에 대한 답변을 빨리 찾을...

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사물 인터넷의 마지막 문제 해결

사물 인터넷은 오늘날의 세계를 바꾸게 될 것입니다. Gartner, Inc.는 인터넷에 연결된 기기가 2020년까지 약 260억 개로 증가할 것으로 추정하고 있습니다. 웨어러블에서부터 홈 자동화와 제조 최적화에 이르기까지 가능성은 무궁무진하지만 이에 따라 해결해야 할 과제도 매우 많습니다. 사물 인터넷을 대중적으로 활용할 수 있도록...

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2016년도 소매업 분석의 6가지 추세

소매업 분석 동향은 새로운 것이 아니지만 기술 및 기법의 발달, 그리고 파생되는 많은 새로운 기회는 기하급수적으로 확대되고 있습니다. 오늘날 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라, 기업들은 판매 시점 데이터, 웹 사이트 트래픽, 마케팅 데이터, 거래 데이터를 함께 모으고 분석하여 전반적인 관점에서 실천 가능한 통찰력을 찾아내고 있습니다...

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2016년도 상위 8가지 빅 데이터 추세

2015년은 빅 데이터 업계에 중요한 한 해였습니다. 보다 많은 기업이 다양한 형식 및 규모의 데이터가 의사 결정을 내리는 데 있어 매우 중요하다는 사실을 인식했습니다. 이를 기반으로, 대량의 데이터는 물론 비관계형이나 비구조화된 데이터 형식을 지원하는 시스템이 계속 증가할 것으로 예상되며, 이러한 시스템은 기업 내부 IT 시스템에서도 원활하게...