Tableau를 사용하여 소셜미디어 데이터를 분석하도록 고등학교 학생들을 교육하는 Akron 대학
Tableau 교육 강사들의 대부분은 대학교 학생들을 대상으로 가르칩니다. 하지만 종종 데이터 분석 기술의 혁신적인 실례들이 초기부터 고등학교 학생들에게도 도입되고 있는 경우도 있습니다. 올해 여름 William McHenry 교수는 Tableau를 사용하는 IT 커리어 캠프를 통해 참가한 26명의 고등학교 학생들을 가르쳤습니다.
IT 커리어 캠프 강의의 목표는 학생들이 “기업이 방대한 데이터를 분석하는 다양한 방법을 이해하는 것”이었습니다. 학생들의 참여를 북돋기 위해 McHenry 교수는 액체성 향미증진제인 MiO라는 Kraft Foods의 신제품에 대한 시뮬레이션 및 사례연구를 생성했습니다. 연습의 일부로 학생들은 Tanleau를 사용하여 MiO에 대해 트윗, 페이스북, 기타 블로그 등에 기재된 368개의 실제 댓글을 분석했습니다. 학생들은 MiO를 스스로 체험하고 그에 대한 자신의 느낌을 기록하기도 했습니다(-10에서 10점까지의 척도).
학생들에게는 Tableau에 대한 간단한 소개를 제공한 후에 스스로 비주얼과 도구를 자유롭게 사용하도록 했습니다. 각 팀은 연습 종료 시에 보고서를 제출하여 MiC에 대한 대중의 정서를 분석함에 있어 최상의 통찰력을 제공할 수 있는 비주얼라이제이션을 뽐냈습니다.
또한 McHenry 교수는 Data Revelations의 Steve Wexler와의 협업을 통해 아래의 MiO 정서 점수 배포(Sentiment Score Distribution) 등과 같은 분석 결과의 대시보드를 구축하는 데 도움을 받았습니다.
그 다음 학생들은 IBM SPSS Modeler 및 Tableau를 사용하여 동일한 데이터를 바탕으로 예측 분석 모델을 구축하는 방법을 배웠습니다. McHenry 교수는 이 강의를 토대로 향후 대학교 및 대학원 강의에서 비슷한 연습을 활용할 계획입니다.
질문 및 답변
Tableau를 활용한 강의에서 가장 마음에 드는 점은 매우 짧은 시간에 데이터로부터 다양한 통찰력을 뽑아낼 수 있다는 점입니다.
Tableau를 활용한 강의에서 가장 마음에 드는 점은 매우 짧은 시간에 데이터로부터 다양한 통찰력을 뽑아낼 수 있다는 점입니다. 예를 들어, Excel에서는 각 그래프를 개별적으로 설정해야 하고 제공되는 뷰는 Tableau에 비해 제한적입니다. 또한 학생들이 단기간 동안 Tableau를 빠르게 배우고 유의미한 결과를 산출할 수 있는 과정을 지켜보는 것도 큰 즐거움이었습니다. 학생들이 탭을 복제하고 복사본을 변화시켜 다른 접근을 함으로써 지신들이 시도했던 여러 다양한 분석의 경과를 계속 추적할 수 있다는 점도 마음에 들었던 부분이었습니다.
Tableau를 학생들에게 가르친 방식
기초를 소개하는 데 어느 정도 시간을 투자하고 그 다음에는 학생들이 스스로 익히도록 합니다.
Tableau를 선택한 이유
강력한 성능 및 손쉬운 사용성 때문입니다.
동료 강사들에 대한 권장 사항
학생들이 관심을 보일 수 있는 사항을 학생들이 문제로 분석하도록 하고 학생들에게 차원 및 측정값, 다양한 끌어서 놓기 방법 등을 비롯한 핵심 개념에 대해 간단한 소개해 주십시오. 그 다음에는 학생들이 Tableau를 자유롭게 사용하면서 스스로 발견한 모든 사항들을 실제로 활용해볼 수 있도록 합니다.