Tableau, 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 지원




중요한 사명

Tableau는 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 지원합니다. 이 사명이 모든 Tableau 작업의 근본 원리이며 최고의 가치로 여겨지고 있습니다.

2020이 되면 전 세계에는 2011년 데이터양의 50배, 75배의 정보 원본 개수가 생성될 것입니다(IDC, 2011). 이 방대한 데이터는 인류의 발전을 위한 엄청난 기회를 제공합니다. 하지만 기회를 실현하려면 사람들이 손쉽게 데이터의 힘을 활용할 수 있어야 합니다. Tableau는 바로 이러한 기능을 제공하는 소프트웨어를 만듭니다.

Tableau 제품은 사람들이 데이터를 사용해 문제를 해결하는 방법을 바꾸고 있습니다. Tableau를 사용하면 데이터를 빠르고 쉽게 분석하고 다양하게 활용할 수 있습니다. Tableau는 누구나 사용할 수 있는 모두를 위한 소프트웨어입니다.

이것이 바로 Tableau Software의 사명입니다.


스탠포드 출신의 인재 3명이 시작

뛰어난 컴퓨터 과학자와 아카데미상을 받은 교수, 데이터에 대한 열정을 가진 정통 비즈니스 리더가 함께 창립했습니다. 이 세 사람은 소프트웨어 분야에서 가장 어려운 과제 중 하나를 해결하기 위해 모였습니다. 그 과제는 바로 일반 사람들이 데이터를 이해할 수 있게 만드는 것입니다. 이 세 사람이 바로 Tableau의 필수 요소였습니다.



Chris Stolte

Chris Stolte
공동 창업자 및 기술 고문

변화의 기폭제?

사람들의 정보 분석 능력 향상을 목표로 하는 국방부(DOD) 프로젝트가 구성되었습니다. 스탠포드 컴퓨터 공학 부서에서 담당하게 된 이 프로젝트는 Chris Stolte 덕분에 큰 성공을 거두었습니다. 그 당시 박사 과정을 밟고 있던 Stolte는 관계형 데이터베이스 및 데이터 큐브를 탐색하고 분석하는 비주얼라이제이션 기술을 연구하고 있었습니다. 데이터베이스 프로그래머로서의 그의 초기 작업은 기존 데이터 분석 도구의 문제점이 무엇인지 파악하는 데 도움을 주었습니다. 세상을 바꿀 프로젝트를 찾고 있던 Stolte는 이 프로젝트가 적격이라는 것을 알았습니다.

사람들이 데이터에 직접 액세스할 수 있도록 도와주면 놀라워하고 고마워하던 모습을 잊을 수가 없습니다.

Pat Hanrahan

Pat Hanrahan
Tableau의 수석 과학자 및 공동 창업자

Pixar의 창업자

Pixar의 창업자이자 Stolte의 박사 과정 지도 교수였던 Pat Hanrahan 교수도 이 프로젝트가 세상을 바꿀 수 있는 잠재력이 있음을 깨달았습니다. Pixar의 창업자 중 한 명이었으며 RenderMan의 수석 설계자였던 Pat은 애니메이션 영화의 세계를 이미 변모시킨 경험이 있었습니다.

우리는 데이터에서 통찰력을 얻고 싶어 하는 기업을 위해 질문에 대한 답변을 제공하는 그림을 만듭니다.

Chris와 Pat, 그리고 스탠포드 출신 박사들로 구성된 팀은 컴퓨터 그래픽을 활용하면 사람들이 데이터를 이해할 수 있는 능력이 향상된다는 것을 알게 되었으며, 컴퓨터 그래픽과 데이터베이스라는 두 개의 컴퓨터 공학 원리를 처음으로 조합해 혁신을 이루었습니다. 이들이 개발한 혁신적인 VizQL™을 사용하면 사람들이 보려는 그림을 단지 드래그 앤 드롭으로 만들어 데이터를 분석할 수 있습니다.

Christian Chabot

Christian Chabot
공동 창업자 및 회장

"미래가 보입니다."

개발한 제품에 대한 Christian Chabot의 반응은 "미래가 보입니다."라는 말이었습니다. Chabot는 스탠포드 비즈니스 스쿨에서 경영 공부를 하기 전에 수년간 데이터를 분석했습니다. Christian, Chris, Pat은 함께 회사를 설립하여 2003년 스탠포드로부터 독립했습니다. Christian이 CEO로 합류하면서 Tableau는 초기 고객들을 유치하고, 여러 상을 받고, 국제적으로 확장하고, 수익 백만 불을 돌파하고, 새로운 여러 가지 기술을 개발하는 등 잇달아 큰 성공을 거두고 있습니다. Tableau는 비즈니스 분석에서 혁명을 일으키고 있지만 이는 단지 시작에 불과합니다.

우리는 세상에서 가장 필요한 분야 중 하나에서 대중적인 기업체로 성장해 왔습니다.

지속적인 혁신

중요한 사명만으로는 부족합니다. 사명과 일치하는 아이디어와 기술도 있어야 합니다. Tableau는 이 모두를 갖추고 있습니다.



VizQL

빠르고 시각적이며 편리한 내장 기능

VizQL은 드래그 앤 드롭 동작을 데이터 쿼리로 변환한 다음 해당 데이터를 시각적으로 표시하는 시각적 쿼리 언어입니다. VizQL은 근본적으로 복잡한 쿼리 및 분석 과정을 간소화하여 사람들이 데이터를 쉽게 보고 이해할 수 있도록 지원합니다. 그 결과, 사람들은 직관적인 사용자 환경에서 자신의 질문에 대해 신속하게 답변을 구할 수 있습니다. VizQL은 데이터 분석 및 비주얼라이제이션 분야에서의 근본적인 진보라 할 수 있습니다.

전문가의 의견을 들어보십시오. 튜링상 수상자이자 데이터베이스 분야의 전문가인 Jim Gray는 한 연구 결과 소개에서 VizQL에 대해 다음과 같이 말합니다. "간단한 스프레드시트에서 유용한 그래프를 만들려고 할 때 어려움을 겪어 본 적이 있다면 사용자가 대규모의 다차원 데이터 집합에서 쉽고 상호 작용이 가능한 방법으로 세련된 그래프를 만들 수 있도록 해주는 시스템의 진가를 알아볼 것입니다." 컴퓨터 과학의 최고 전문가 중 한 명이 전하는 찬사입니다.

VizQL

라이브 쿼리 엔진

손쉬운 데이터 쿼리

Tableau의 라이브 쿼리 엔진은 프로그래밍이나 고급 개발 없이 기본적으로 데이터베이스, 큐브, 웨어하우스, 클라우드 원본 및 Hadoop을 쿼리하는 기능을 처음으로 제공한 기술입니다. 이 기술 덕분에 누구나 사용할 수 있는 포인트 앤 클릭 인터페이스를 통해 다양한 데이터 원본을 쿼리할 수 있습니다.

사람들은 몇 번의 클릭으로 모든 규모의 데이터에 연결할 수 있습니다. 추가 데이터 원본도 빠르게 추가할 수 있습니다. 데이터베이스를 처음 사용하는 사람도 데이터를 쉽게 연결하고 결합할 수 있습니다.

라이브 쿼리 엔진

인메모리 데이터 엔진

빠른 속도

데이터 원본의 속도가 너무 느리거나 작업에 맞지 않을 때 Tableau의 데이터 엔진을 사용하면 문제가 해결됩니다. Tableau의 데이터 엔진은 데이터베이스 및 데이터 저장소의 한계를 극복하도록 설계된 혁신적인 인메모리 분석 데이터베이스이며 일반 컴퓨터에서 실행될 수 있고 디스크에서 L1 캐시까지의 전체 메모리 계층을 활용합니다. 빅 데이터 및 빠른 분석 간의 상관관계를 변화시키고 이러한 강력한 기능을 모든 사람에게 제공합니다.

인메모리 데이터 엔진


사람들의 역량 강화
에 집중

사람들이 데이터를 보고 이해하는 방식을 근본적으로 바꾸는 회사를 만들기 위해서는 다른 회사와 차별화된 철학이 필요합니다. 따라서 Tableau의 창립자들은 회사에 새로운 시각을 고취했습니다.



데이터의 자유로운 활용

Tableau에서는 데이터 분석이 소프트웨어를 사용하는 방법 자체가 아니라, 데이터에 관한 궁금증을 해결하는 것이라고 생각합니다. Tableau는 사람들이 데이터를 유용하게 활용할 수 있도록 흥미롭고 사용하기 쉬운 제품을 만듭니다. 따라서 데이터는 그 잠재력을 최대한 발휘하여 세계에 긍정적인 영향을 미치게 됩니다.

데이터는 자유롭게 활용되어 데이터의 전모를 밝히려는 모든 사람에게 스토리로 전달되어야 합니다. 이러한 스토리를 발견하고 공유하는 작업은 쉬워야 하지만 그렇지가 않습니다. 이유는 무엇일까요? 사람들이 데이터에 액세스하고 이해하기 위한 용도로 만들어진 소프트웨어 대부분은 사용하기 어렵습니다. 데이터는 너무 오랫동안 스크립트, 마법사 및 코드 뒤에 갇혀 있었습니다.

하지만 이제는 모든 것이 변했으며 사람들은 다른 방법을 선택할 수 있습니다. 모든 사람들이 데이터를 자유롭게 사용할 수 있도록 하기 위한 Tableau의 노력에 함께해 주십시오.

데이터의 자유로운 활용

사람들에게 권한 부여

회사가 사람들에게 셀프 서비스 분석 도구를 제공하면 사람들은 자신이 존중을 받고 있고 자신에게 능력이 있으며 권한이 있다는 것을 느낄 수 있습니다. 사람들은 이전에는 예상하지도 못한 방법으로 조직을 발전시키게 되며 자신들의 창의력을 마음껏 발휘하게 됩니다.

하지만 대부분의 비즈니스 분석 제품은 데이터를 대중화하는 대신 데이터를 통합하고 제어하기 위해 설계되어 있습니다. 따라서 대부분의 회사에서 사람들은 기본적인 질문에 대한 답을 얻기 위해 전문가들에게 의지해야 합니다. 유연하지 않은 비즈니스 시스템의 문제를 해결하기 위해 복잡한 스프레드시트를 사용하거나 사람들을 도와주는 것보다 개발에 더 많은 시간이 소요되는 엔터프라이즈급 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 때문에 방해를 받게 됩니다.

이러한 접근 방식은 사람들에게 권한을 부여하지 않습니다. 권한은 사람들에게 생각하고 행동을 취하고 결과를 만들어낼 수 있는 능력을 제공할 때 비로소 부여됩니다.

사람들에게 권한 부여

Tableau Desktop은 모든 변경 사항을 바로 확인할 수 있는 직관적인 드래그 앤 드롭 방식의 도구입니다. 동영상 보기

사람들을 위한 디자인

Tableau는 사람들에게 초점을 맞추어 제품을 디자인합니다. 대기업 및 중소기업의 직원, 정부 및 비영리 조직의 구성원, 블로거, 학생 등 모든 사람에게 초점을 맞춥니다.

Tableau는 처음부터 사용자를 우선시하고 기타 모든 요소의 우선순위는 사용자보다 뒤로 배정해 제품을 설계합니다. Tableau는 이전과는 완전히 다른 새로운 분석 접근 방식을 취하고 있습니다. 제품 디자인이 모든 작업의 핵심입니다.

현재까지의 결과를 보면 모든 분야의 사람들이 만족하고 있습니다. 시각적인 정보는 바로 이해할 수 있기 때문입니다.


차별화된 회사

Tableau의 문화가 일반적인 회사와 같다면 세계를 변화시킬 수 없을 것입니다. Tableau의 기업 문화는 다릅니다.

사명에 충실한 Tableau

Tableau는 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 돕는 일이 21세기의 가장 중요한 사명 중 하나라고 생각합니다. 우리는 '데이터 전문가'라는 사실을 자랑스럽게 생각합니다.

자체 제품을 사용하는 Tableau

'자체 제품 사용'은 회사의 핵심 가치 중 하나입니다. Tableau는 고객의 요구사항에 대해 듣고만 있는 것이 아니라 지속적으로 제품 개발에 적용하고 있습니다. Tableau는 고객의 요구사항에 계속 귀를 기울일 것이며 고객의 시각으로 세상을 바라볼 것입니다.

의사 결정을 견인하는 데이터

Tableau는 데이터를 활용합니다. R&D팀에서는 제품에서 수십억 개의 로그 레코드를 분석하여 제품을 개선합니다. HR팀은 직원 고용 추세를 파악하여 회사의 성장과 직원들의 편의를 위해 시설을 최적화합니다. 지원팀은 고객 사례를 추적하여 새로 발생하는 문제를 조기에 해결하고 있습니다.


과학적인 솔루션

우수한 소프트웨어를 구축하는 데에는 과학이 필요합니다. 우리는 과학을 활용하며 연구 및 실험 결과를 기반으로 제품 디자인에 대한 의사 결정을 내립니다.

다음은 Tableau가 크게 기여하고 있는 분야의 몇 가지 예입니다.



컴퓨터 그래픽과 데이터베이스 통합

Tableau의 핵심 기술인 VizQL은 컴퓨터 그래픽과 데이터베이스의 혁신적인 통합일 뿐만 아니라 인간의 이해를 돕기 위해 모범 사례를 활용하는 방법에 대한 사례 연구이기도 합니다. 드래그 앤 드롭 동작은 다채로운 비주얼라이제이션으로 자동 표시되는 데이터베이스 쿼리가 됩니다.

기반이 완전히 다른 이 아키텍처는 SQL이 텍스트 형식으로 데이터 상호 작용을 지원하는 것과 유사하게 시각적인 형식으로 데이터의 상호 작용을 지원합니다. VizQL 문은 무제한의 세련되고 유용한 비주얼라이제이션을 표현합니다. 사람들은 단일 사용자 인터페이스를 통해 제한 없이 질문에 대해 답을 구할 수 있습니다.

Fusing computer graphics and databases

VizQL에 대한 핵심 백서, 'Polaris: 다차원 데이터베이스의 쿼리, 분석 및 시각화를 위한 시스템'
문서 다운로드

시각적 이해의 원리

Tableau의 제품 디자인은 지각적 및 인지적 요소를 기반으로 합니다. Tableau는 시각적 분석의 모든 측면에 공을 들이고 신중하게 의사 결정을 내립니다.

Tableau는 색상을 선택할 때 세계 최고의 색상 인지 전문가를 고용하여 Tableau의 색상표를 설계하도록 했습니다. 모양이 표시되는 방법을 구현하기 위해 Tableau는 모양이 겹쳐질 때 사람들이 이를 어떻게 이해하는지에 대해 연구했습니다. 온라인 맵은 일반적으로 데이터 분석이 아닌 운전 안내를 위한 것이므로 Tableau는 맵을 자체적으로 설계했습니다.

이렇게 많은 노력을 기울이는 이유는 데이터를 시각적으로 적절하게 표시해야 올바른 통찰력을 얻을 수 있기 때문입니다. 사람들은 시각적 요약을 탐색하면서 새로운 사실을 알아내게 됩니다. 시각적 분석은 일반 사람들이 신속하게 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 적절한 탐색 환경을 만듭니다.

Principles of visual understanding

개발팀 리더 Chris Stolte, Pat Hanrahan, Jock Mackinlay가 작성한 백서 '모든 사용자를 위한 시각적 분석'에서 시각적 분석에 대해 알아보십시오.
백서 다운로드

시각적 분석의 주기

Tableau는 사람들이 질문을 하고 데이터를 분석하여 답을 얻은 후 다음 질문을 하는 방법을 연구합니다. Tableau는 이를 '시각적 분석의 주기'라고 하며 이는 사람들이 질문을 하고 데이터를 찾고 그림을 만들고 새로운 질문을 발견하는 비선형의 반복적인 프로세스입니다.

이 프로세스는 일반적으로 순차적이지 않습니다. 특정한 뷰를 가진 데이터는 일반적으로 더 많은 질문을 낳게 됩니다. 더 많은 데이터가 필요할 수도 있고 새로운 작업이 필요하다는 통찰력을 얻게 되는 경우도 있습니다. 발견한 정보를 전달하기 위해 새로운 비주얼라이제이션이 필요할 수 있습니다.

Tableau는 시각적 분석 주기를 지원하고 사람들에게 주기의 각 과정을 안내할 수 있도록 제품을 설계합니다. Show Me™ 특허 기술은 데이터를 시각화할 수 있는 최상의 방법을 추천합니다. Tableau는 수년간의 연구로부터 입증된 체험적 모델을 기반으로 데이터 유형 및 현 문제에 따라 적절한 비주얼라이제이션을 정의합니다.

Tableau는 데이터를 사고에 활용하는 과정이 어렵다는 것을 알고 있습니다. Tableau의 목표는 사람들이 신속하게 질문에 대한 답을 찾을 수 있도록 돕는 것입니다.

The cycle of visual analysis

Jock Mackinlay의 기술 백서에서 Tableau의 특허 기술 'Show Me'(자동 표시)에 대해 알아보십시오.
백서 다운로드


사람들이 질문에 대한 답을 찾도록 지원

Tableau는 사실을 기반으로 하는 정보가 성공을 이끈다고 생각합니다. 데이터를 모으는 것은 실질적인 정보를 모으는 것이며, 실질적인 정보는 인류 발전의 토대가 됩니다. Tableau를 통해 데이터를 활용하는 고객의 사례를 직접 확인해 보십시오.

협력하는 분위기 조성을 통해 직원의 만족도 향상

직장 환경이 개선되면 직원들이 창의력을 마음껏 발휘할 수 있고 만족도가 높아집니다.

우리 목표는 전 세계 모든 사람들의 자연스러운 호기심과 창의적인 에너지를 자유롭게 사용할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이러한 에너지는 활용 방법이 없었기 때문에 일반적으로 억제되어 왔습니다.

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