PepsiCo réduit de 90 % le temps nécessaire à ses analyses en optant pour Tableau et Trifacta



PepsiCo collecte des données issues de ses distributeurs et consolide des données en provenance des entrepôts, des points de vente et des sites de production. Néanmoins, l'utilisation d'Access et d'Excel pour la gestion et l'analyse de ces données a produit des résultats désordonnés et imprécis. L'équipe CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment) de PepsiCo a compris qu'elle avait besoin d'une solution combinant à la fois des fonctions de gestion de données et des analyses visuelles puissantes pour tirer le meilleur parti des données de la société.

Il se vend chaque jour un milliard de produits PepsiCo dans plus de 200 pays dans le monde.

L'équipe CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment) de PepsiCo produit des données et des analyses permettant de gérer efficacement les ventes des produits de la société. Cette équipe collabore également avec de grands distributeurs pour optimiser les quantités de produits livrés à leurs magasins et entrepôts.

Si PepsiCo fournit une quantité trop importante de produits, cela peut engendrer du gaspillage. En revanche, si la quantité livrée est insuffisante, l'entreprise s'expose à une perte de chiffre d'affaires, en plus du mécontentement de ses distributeurs. Des étalages vides peuvent pousser les consommateurs à se tourner vers des produits concurrents, ce qui peut avoir des effets néfastes à long terme sur l'image de la marque. Pour trouver l'équilibre entre niveau des stocks et marges serrées, PepsiCo cherche constamment à affiner les prévisions des ventes.

PepsiCo a choisi Trifacta, un partenaire Tableau, pour gérer des données disparates et intégrer toutes ces informations dans Tableau à des fins de prévision et d'analyse. Avec Trifacta, l'équipe CPFR a réussi à réduire de 70 % le temps d'exécution de ses analyses. Et grâce à Tableau, PepsiCo a réduit de 90 % le temps de production de ses rapports. Aujourd'hui, l'entreprise s'appuie sur des données plus précises et travaille plus rapidement, ce qui lui donne un avantage compétitif indéniable sur le marché.


À la recherche d'une source unique d'informations

Les clients de PepsiCo fournissent à la société des rapports incluant des informations sur l'inventaire des entrepôts, des magasins et des points de vente. PepsiCo combine ces informations à l'historique de ses livraisons, aux chiffres de la production et aux données prévisionnelles. Chaque client appliquait ses propres normes en matière de données, qui n'étaient pas compatibles avec celles des autres clients ou du système de PepsiCo. PepsiCo s'appuie par exemple sur des codes UPC pour identifier chaque produit, alors que les clients ont créé leurs propres codes.

Il était très compliqué de dompter ces données, et la génération de rapports pouvait prendre plusieurs mois. Les analystes ont pris conscience qu'il était crucial de standardiser les données pour tous les distributeurs et de parler la même langue que leurs clients pour accélérer la préparation de ces données en vue de réaliser des prévisions et des planifications.

Un autre défi consistait à produire des prévisions des ventes assez rapidement pour permettre aux directeurs de définir leur stratégie. Chaque nouveau rapport imposait aux analystes de l'équipe CPFR de créer un outil dans Microsoft Access, combinant les données consolidées des distributeurs et les données d'approvisionnement de PepsiCo, ce qui pouvait prendre jusqu'à six mois.

L'équipe s'appuyait principalement sur Excel pour réaliser ses analyses, ce qui créait d'importants volumes de données désordonnées. Par ailleurs, elle ne pouvait repérer efficacement les erreurs, qui pouvaient avoir des conséquences financières importantes. Un rapport dans lequel un produit est manquant peut par exemple engendrer des prévisions inexactes, pouvant se traduire par un manque à gagner.

L'équipe CPFR avait besoin d'une solution pour gérer ces importants volumes de données disparates, et recherchait en même temps un outil d'analyse visuelle lui permettant de tirer le meilleur parti des données de PepsiCo.

Nous ne passons plus l'essentiel de notre temps à importer toutes les données. Nous pouvons désormais le consacrer pleinement à leur analyse pour raconter une histoire et repérer les problèmes.

Une solution optimale pour des données de meilleure qualité

Pour rendre ses données cohérentes, PepsiCo a fait appel à Trifacta, un partenaire Tableau.

Pour gagner en évolutivité et en efficacité, PepsiCo a mis en place un environnement d'intégration et de préparation des données basé sur Hortonworks Hadoop. Les rapports sont désormais exécutés sur Hadoop, sans passer par de multiples étapes intermédiaires impliquant Access et les serveurs de PepsiCo. Ce processus permet aux analystes de directement manipuler les données avec Trifacta.

Tableau vient parachever le tout en proposant des visualisations et des analyses puissantes, pour permettre à PepsiCo de donner du sens à ses données. Les analystes de PepsiCo partagent les classeurs Tableau les plus pertinents avec les directeurs via Tableau Server.

Trifacta et Tableau : une combinaison gagnante

Le choix gagnant de Tableau et de Trifacta permet à l'équipe CPFR de contribuer au développement de PepsiCo et d'aider la société à gagner en visibilité sur ses commandes. Les fonctionnalités de profilage visuel de Trifacta, combinées à la puissance des analyses visuelles de Tableau, permettent à l'équipe d'identifier facilement les incohérences et de résoudre les problèmes majeurs.

Trifacta offre une intégration native des extraits de données Tableau, ce qui permet aux analystes de PepsiCo de basculer facilement entre ces deux technologies. PepsiCo importe les extraits de données dans Tableau Desktop, pour profiter de ses performances avec les données volumineuses.

La possibilité de combiner la puissance de gestion de Trifacta aux analyses approfondies dans Tableau permet à PepsiCo de rationaliser ses processus. La société a ainsi pu réduire le temps consacré à la préparation des données et augmenter la qualité globale de ces dernières. La normalisation des données dans Trifacta aide à déceler les erreurs et les incohérences. Et grâce à Tableau, PepsiCo peut facilement repérer les valeurs atypiques et prendre les mesures qui s'imposent. En cas de problème, l'équipe peut réagir immédiatement, avant qu'il n'y ait des conséquences en aval.

Exemple de tableau de bord de PepsiCo.

Nous sommes en mesure de transformer les données issues de nos clients pour les présenter de manière à faciliter leur compréhension, et ce plus rapidement que nos concurrents.

Les analyses de données avec Tableau, en s'appuyant sur des données normalisées par Trifacta, ont permis à PepsiCo de réduire de 70 % le temps d'exécution des analyses. Grâce à la possibilité de reproduire des schémas, l'équipe CPFR est en mesure d'optimiser le processus de création de ses outils.

PepsiCo consacre désormais moins de temps à préparer ses données et peut se consacrer à l'analyse de ces dernières pour dégager des informations exploitables. Mike Riegling, analyste pour la chaîne d'approvisionnement de PepsiCo, explique : « Nous ne passons plus l'essentiel de notre temps à importer toutes les données. Nous pouvons désormais le consacrer pleinement à leur analyse pour raconter une histoire et repérer les problèmes. »

L'utilisation de Tableau permet de réduire de 90 % le temps nécessaire à la production de rapports, et les visualisations qui auparavant nécessitaient six mois sont désormais prêtes en une journée.

PepsiCo utilise Tableau Desktop pour analyser les données d'inventaire, logistiques et financières pour l'ensemble du pays. L'intégration des données dans Tableau Desktop permet à PepsiCo de donner du sens aux données Big Data et aide les analystes à accélérer la création de rapports prévisionnels et relatifs à la chaîne d'approvisionnement.

Les analystes affinent les données pour répondre à leurs questions, repérer les tendances et anticiper la demande future, afin d'aider PepsiCo à réaliser des économies. Le service IT publie les extraits de données sur Tableau Server pour favoriser la collaboration entre équipes et proposer des analyses en libre-service évolutives.

La capacité à exploiter plus rapidement les données de ses clients permet à PepsiCo de leur offrir en retour une qualité de service exceptionnelle. Cela confère également à la société un fort avantage concurrentiel sur le marché des biens de grande consommation.

PepsiCo peut désormais anticiper les tendances, et ajuster et optimiser ses ventes pour améliorer ses résultats. Mike Riegling explique : « Nous sommes en mesure de transformer les données issues de nos clients pour les présenter de manière à faciliter leur compréhension, et ce plus rapidement que nos concurrents. »



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