PepsiCo reduce el tiempo de análisis hasta en un 90 % con Tableau + Trifacta



PepsiCo recopila datos de clientes minoristas y consolida datos de almacenes, puntos de venta y producción. Pero el hecho de confiar en Access y Excel para la conversión y el análisis de los datos hizo que los datos no fueran precisos, lo que condujo a un cierto caos. El equipo de planeamiento colaborativo, pronóstico y reposición (CPFR, por sus siglas en inglés) de PepsiCo comprendió que necesitaba una solución combinada para aprovechar sus datos al máximo: una herramienta de conversión de datos junto con una potente herramienta de análisis visual.

Mil millones de veces al día, en más de 200 países de todo el mundo, alguien consume algún producto de PepsiCo.

El equipo de planeamiento colaborativo, pronóstico y reposición (CPFR) de PepsiCo proporciona datos y análisis que permiten una eficaz administración de la venta minorista. Este equipo también colabora con grandes minoristas para que puedan suministrar las cantidades necesarias para el abastecimiento de productos a sus almacenes y tiendas.

El suministro excesivo de productos hace que se desperdicien recursos. Por el contrario, si el suministro no es suficiente, se corre el riesgo de perder beneficios y de que los minoristas se queden insatisfechos y con las manos vacías. La falta de suministro también conlleva el riesgo de que los consumidores elijan el producto de un competidor, lo que, a la larga, perjudica a la marca. Para lograr el equilibrio adecuado entre niveles apropiados de existencias y márgenes ajustados al máximo, PepsiCo perfecciona continuamente los pronósticos de venta.

PepsiCo adoptó Trifacta, socio de Tableau, con el objetivo de convertir datos dispares e incorporarlos en Tableau para el pronóstico y el análisis. Gracias a Trifacta, el equipo de CPFR redujo el tiempo de ejecución integral del análisis de PepsiCo hasta en un 70 %. Y, con Tableau, PepsiCo redujo el tiempo de producción de informes hasta en un 90 %. Hoy en día, PepsiCo cuenta antes con datos más precisos, lo cual le da una ventaja competitiva en el espacio minorista.


En búsqueda de una única fuente de verdad

Los clientes de PepsiCo proporcionan informes que incluyen inventario de almacenes, inventario de tiendas y de puntos de venta. PepsiCo concilia estos datos con sus propios historiales de envíos, números de producción y datos de pronósticos. Cada cliente utilizaba sus propios estándares de datos, que no correspondían con los de otros (y mucho menos con el sistema de PepsiCo). Por ejemplo, PepsiCo dependía de códigos UPC para identificar cada producto, mientras que los clientes creaban sus propios números internos.

Convertir estos datos suponía un desafío y la generación de informes podía llevar meses. Los analistas sabían que la capacidad para estandarizar rápidamente datos entre todos los minoristas y poder hablar el mismo idioma que sus clientes era fundamental. Solo así era posible preparar los datos con mayor rapidez para su pronóstico y planeamiento.

Otro de los desafíos que se presentaban era la producción de pronósticos de ventas lo suficientemente rápida como para que la administración marcara el rumbo de las ventas. Cada informe nuevo requería que los analistas del equipo de CPFR crearan una herramienta en Microsoft Access que combinara los datos de ventas de los minoristas y los datos de suministros de PepsiCo. Este proceso podía llevar hasta seis meses.

El equipo confiaba principalmente en Excel para el análisis, y creaba grandes cantidades de datos desordenados. Además, tampoco contaba con una forma eficaz de detectar errores, lo que conducía a resultados potencialmente costosos. Por ejemplo, el simple hecho de que faltase un producto en un informe podía conducir a pronósticos imprecisos y la pérdida de ingresos.

El equipo de CPFR necesitaba una manera de convertir grandes cantidades de datos dispares. Al mismo tiempo, necesitaba una herramienta de análisis visual que pudiera ayudarlos a aprovechar al máximo los datos de PepsiCo.

Ahora no dedicamos nuestro tiempo a reunir los datos, sino a analizarlos, a contar la historia y a detectar problemas.

En búsqueda de una solución adecuada para obtener datos de mayor calidad

Para aportar coherencia a los datos, PepsiCo acudió a un socio de Tableau, Trifacta.

Con el fin de lograr una mayor eficacia y escala, PepsiCo implementó Hortonworks Hadoop como un entorno de aterrizaje y almacenamiento provisional para esta variedad de datos. Ahora los informes se ejecutan directamente en Hadoop, sin la necesidad de realizar antes varios pasos con los servidores de PepsiCo y Access. Este proceso permite a los analistas manipular directamente los datos utilizando Trifacta.

Tableau proporciona a PepsiCo el último paso: potentes análisis y visualizaciones. De este modo, ayuda al negocio a dar sentido a los grandes volúmenes de datos. Los analistas de PepsiCo comparten libros de trabajo relevantes de Tableau con la administración a través de Tableau Server.

Potentes resultados con Trifacta + Tableau

El uso combinado de Tableau y Trifacta ayuda al equipo de CPFR a impulsar el negocio y a aumentar la visibilidad de los pedidos de clientes. Las funcionalidades de creación de perfiles visuales de Trifacta y el análisis visual avanzado de Tableau permiten al equipo identificar fácilmente las brechas y adelantarse a problemas más importantes.

Trifacta se integra de manera nativa con la Extracción de datos de Tableau (TDE), lo que les permite a los analistas de PepsiCo realizar sin problemas la transición entre las dos tecnologías. PepsiCo incorpora la Extracción de datos de Tableau en Tableau Desktop, lo que permite mantener el rendimiento de los big data.

La combinación del poder de conversión de datos de Trifacta y la profundidad analítica de Tableau permite a PepsiCo optimizar su proceso. Esto ha reducido enormemente el tiempo que se dedicaba a la preparación de datos y ha mejorado la calidad general de los datos. Los datos normalizados en Trifacta ayudan a detectar errores y defectos en los datos. Y, con Tableau, PepsiCo puede identificar valores atípicos fácilmente y tomar medidas al respecto. Si surge algún problema, puede corregir los errores y evitar causar problemas mayores posteriormente.

Ejemplo de dashboard de CPFR de PepsiCo.

Tenemos la capacidad de darles la vuelta a los datos del cliente y presentárselos al resto de la compañía de un modo que todos lo comprendan. Además, lo hacemos más rápidamente que nuestros competidores.

Realizar el análisis de datos con Tableau utilizando los datos normalizados de Trifacta nos ha permitido reducir el tiempo de ejecución integral de los análisis de PepsiCo hasta en un 70 %. La capacidad para reproducir patrones hace que crear las herramientas de CPFR sea un proceso automatizado y más eficaz.

PepsiCo ahora dedica menos tiempo a preparar los datos y más tiempo a descubrir información. Mike Riegling, analista de datos de la cadena de suministro de PepsiCo, argumentó: “Ahora no dedicamos el tiempo a reunir datos, sino a analizarlos, contar la historia y detectar problemas”.

La creación de estos informes en Tableau reduce el tiempo de producción hasta en un 90 % y las visualizaciones (cuya creación solía llevar hasta seis meses) ahora están listas en un día.

PepsiCo analiza en Tableau Desktop los datos de inventario, logística y finanzas desde cualquier punto del país. La incorporación de datos en Tableau Desktop le permite a PepsiCo dar sentido a los big data y habilita a los analistas a crear informes de pronósticos y de cadena de suministro en un tiempo récord.

Los analistas perfeccionan los datos para responder preguntas, detectar tendencias y planear la demanda futura, con lo cual permiten que la compañía ahorre dinero. El departamento de TI publica las TDE para Tableau Server, promoviendo la colaboración entre los equipos y habilitando el análisis de autoservicio a escala.

El hecho de poder obtener información de los datos de clientes mucho más rápido le ha permitido a PepsiCo mejorar el proceso para ofrecerles a sus clientes el mejor servicio en su clase. También le ha otorgado a PepsiCo una gran ventaja competitiva sobre otras empresas de bienes de consumo empaquetados.

PepsiCo ahora puede predecir tendencias, ajustar ventas y, en última instancia, vender más cantidades del producto adecuado para mejorar sus resultados. Riegling comentó: “Tenemos la capacidad para dar vuelta a los datos del cliente y presentarlos al resto de la compañía, de un modo que todo el mundo comprenda. Todo ello, más rápidamente que nuestros competidores”.



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