Hanesbrands analiza miles de millones de filas de datos
Tableau: ¿Qué funcionalidades de Tableau le parecen más beneficiosas para Hanesbrands?
Santiago Restrepo, director de inteligencia de negocios y análisis: Tableau es muy fácil de usar y permite obtener información de calidad superior a la ofrecida por otras herramientas tradicionales. Se puede ahorrar mucho tiempo mediante la generación de informes y la innovación en el modo de visualizar la información. Para hacer eso con otras herramientas, se tarda 10 o 20 veces más. Asimismo, la calidad de la información que se obtiene y de las conclusiones que se sacan es de otro nivel.
Tableau: ¿Qué tipos de soluciones crea con Tableau?
Santiago: Gracias a Tableau, hemos hecho una gran cantidad de trabajo de excelente calidad con datos de esquemas de segmentación de consumidores. Clasificamos todos los hogares de Estados Unidos en diferentes segmentos de consumidores. Usamos esa información para descubrir cuáles eran las tiendas más adecuadas para presentar nuestros productos y en dónde debíamos hacer promociones o ampliar la variedad de productos.
Creo que Tableau se convertirá en una herramienta de análisis exploratorio de datos. Los usuarios de esta herramienta serán las personas que trabajan en la cadena de suministros de ventas de marketing, que son analíticas y desean usar sus propios datos y tener acceso a ellos. Por lo tanto, creo que Tableau se convertirá en la herramienta que las personas usarán para generar sus propios datos y su propia información.
Tableau: ¿Cómo comenzó a usarse Tableau en Hanesbrands? ¿Cómo se extendió la adopción de la herramienta en la empresa?
Santiago: Cuando empecé a trabajar en Hanesbrands, presenté Tableau a los demás miembros de la empresa. Desde entonces, la herramienta ha proporcionado cada vez mejores funcionalidades de análisis y visualización. Comenzamos a usar Tableau en el departamento de marketing. Después, lo adoptaron el departamento de finanzas, el departamento de cadena de suministros y los encargados de la administración de categorías. Y continúa expandiéndose sin control por toda la organización.
Decidimos adquirir Tableau Server para que todos tuvieran acceso a la herramienta. Tenemos un buen método para hacer un seguimiento del uso de los datos, garantizar su seguridad y proporcionar el acceso adecuado. Las personas acceden a Tableau Server desde cualquier navegador y cualquier iPad. Así, logramos expandir el uso de la herramienta.
Nuestro conjunto de datos tiene miles de millones de filas. Antes de Tableau, era muy difícil comprender bien esa información. Pero, ahora, usamos Tableau para obtener información de mayor calidad y tomar más decisiones basadas en hechos.
Tableau: ¿Cómo beneficia a las personas el análisis con Tableau?
Santiago: Cada persona puede analizar una gran cantidad de información. Tenemos los datos de los puntos de venta por código de artículo (SKU), por tienda, por semana o por día para todos los socios comerciales. Nuestro conjunto de datos tiene miles de millones de filas. Antes de Tableau, era muy difícil comprender bien esos datos y esa información. Pero, ahora, podemos analizar todo con Tableau, obtener información de mayor calidad y tomar más decisiones basadas en hechos.
Tableau: ¿Dónde almacenan sus datos?
Santiago: Almacenamos la mayor parte de nuestros datos en SQL Server. Tenemos servidores de análisis en forma de cubos. Además, nuestra principal herramienta de generación de informes es Tableau, que se conecta con esos cubos o hace extracciones de ellos o de la base de datos en sí. Conectamos Tableau a esas extracciones o esos conjuntos de datos. Funciona muy bien. Es escalable. Tenemos una enorme cantidad de datos y podemos usar Tableau para analizarlos y para extraer información de ellos.
Tableau: ¿Qué tipo de impacto tuvo Tableau en la forma de trabajar de las personas?
Santiago: Antes de Tableau, pasábamos el 80 % del tiempo limpiando los datos o procesándolos para que fueran útiles. Solo nos quedaba el 20 % de nuestro tiempo para generar informes y dashboards. Pero eso cambió por completo. Ahora, con Tableau, el proceso de generar los datos y limpiarlos es muchísimo más rápido. Podemos dedicar el 80 % de nuestro tiempo a comprender mejor la información, descubrir información de mayor calidad y tomar decisiones empresariales más acertadas.