Las 10 tendencias principales para 2016 Inteligencia de negocios


Resumen | Lo que aprenderá: 

La inteligencia de negocios continúa siendo una de las áreas de más rápido crecimiento en las empresas. La tecnología avanza velozmente, y las técnicas que se usan para fomentar su adopción y obtener valor a partir de los datos se multiplican. Entre estas tendencias, se encuentra el creciente deseo de contar con análisis más avanzados para responder preguntas más profundas, así como la aparición de nuevos métodos para administrar la BI de autoservicio.

En este informe se destacan las tendencias principales de inteligencia de negocios para 2016:

  • El análisis avanzado ya no es solo para analistas
  • El despegue del análisis y los datos en la nube
  • El análisis visual se vuelve un idioma común
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El año 2015 trajo cambios significativos al mundo de la inteligencia de negocios. Cada vez más organizaciones pusieron los datos a disposición de sus empleados. Un número creciente de personas vieron los datos como una herramienta imprescindible para llevar a cabo su trabajo. Las normas sobre la inteligencia de negocios evolucionan y producen un enorme cambio cultural en algunos entornos laborales. Este cambio no solo se ve impulsado por la velocidad de los avances tecnológicos, sino también por nuevas técnicas que permiten obtener más valor a partir de los datos.

En Tableau, cada año analizamos lo más destacado del sector. Este debate ofrece como resultado una lista con las tendencias principales de inteligencia de negocios para el año siguiente. A continuación presentamos nuestras predicciones para el año 2016.

1. La administración y el análisis de autoservicio forjan una gran amistad.

Muchos piensan que la administración y el análisis de autoservicio son enemigos por naturaleza. Quizá ese sea el motivo por el cual mucha gente se sorprendió al verlos juntos de la mano. La guerra se acabó, y la brecha cultural entre los negocios y la tecnología se está acortando. Las organizaciones descubrieron que la administración adecuada de los datos puede propiciar una cultura de análisis y satisfacer las necesidades de los negocios. Es más probable que las personas profundicen en sus datos cuando cuentan con fuentes de datos centralizadas, ordenadas y rápidas, y cuando saben que alguien (el departamento de TI) controla la seguridad y el rendimiento.

2. El análisis visual se vuelve un idioma común.

Los datos están modificando las conversaciones que se desarrollan en las salas de conferencias, los medios de comunicación y las redes sociales. Las personas los visualizan para tratar de responder preguntas, descubrir información y compartir historias con principiantes y expertos en datos. A medida que el uso de datos aumente, cada vez más gente recurrirá a ellos para responder preguntas profesionales y personales. Y los empleadores buscarán candidatos que sean capaces de interpretar los datos de manera crítica. El análisis visual será el idioma común y permitirá a las personas obtener información rápidamente, hacer contribuciones significativas y crear una comunidad basada en los datos.

3. La cadena de productos relacionados con datos se democratiza.

Las herramientas de análisis de autoservicio cambiaron las expectativas de la gente para siempre. En 2016, las personas buscarán autonomía en un contexto de flujo de datos continuo. Esto se intensificará con la inserción de más y más miembros de las jóvenes generaciones al mercado laboral. Para que los usuarios corporativos conserven su iteratividad, deben poder trabajar con ciertos datos de manera instantánea. Por ese motivo, la demanda de herramientas para la preparación de datos e incluso la demanda de almacenes de datos (ambos de autoservicio) crecerán como una derivación propia del análisis de autoservicio. Esta democratización permitirá reaccionar rápidamente ante los cambios de prioridades.

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