Análisis exhaustivo de las expresiones LOD: Semana 3

En esta publicación continuaremos analizando ejemplos de preguntas de análisis comunes que requieren agregar los datos en niveles diferentes al del enfoque principal de la visualización, como el siguiente: ¿Cuál es el trato más grande cerrado por vendedor y el promedio de estos tratos por país? ¿Cuál es el número acumulado de clientes adquiridos por día en cada mercado? ¿Cuál es la diferencia entre el beneficio hasta la fecha de este año y del año anterior en relación con el último día en que se actualizaron los datos?

En Tableau, nos esforzamos por deleitar a nuestros clientes. A veces eso significa crear características muy solicitadas, como agregar conectores de datos nuevos para satisfacer la demanda del mercado. Y otras veces significa correr un gran riesgo con una idea revolucionaria basada en diversas sugerencias recibidas a través del tiempo. Siempre tratamos de identificar patrones en los casos de asistencia y las solicitudes de los clientes. Si encontramos uno, tenemos la oportunidad de diseñar una solución elegante que mejore en gran medida las capacidades de Tableau. Ninguna solicitud específica condujo a la creación de las expresiones LOD, sino la combinación de una comunidad comprometida y mucho tiempo delante de una pizarra.

Puede encontrar una introducción a las expresiones LOD en la primera y segunda publicación de esta serie. En esta publicación continuaremos analizando ejemplos de preguntas de análisis comunes que requieren agregar los datos en niveles diferentes al del enfoque principal de la visualización, como el siguiente:

  1. ¿Cuál es el trato más grande cerrado por vendedor y el promedio de estos tratos por país?
  2. ¿Cuál es el número acumulado de clientes adquiridos por día en cada mercado?
  3. ¿Cuál es la diferencia entre el beneficio hasta la fecha de este año y del año anterior en relación con el último día en que se actualizaron los datos?

Cada una de estas preguntas tiene un enfoque claro, pero también hace referencia a otro contexto. *La agregación aparece en verde, y la dimensión usada para agrupar la agregación se ve en azul, como en la interfaz de usuario de Tableau.

Existen varias maneras de hacer referencia a distintos niveles de detalle. El primer ejemplo desciende un nivel de detalle, el segundo ejemplo sale fuera del nivel de detalle actual y el tercer ejemplo asciende un nivel de detalle.

Promedio del máximo
¿Cuál es el trato más grande cerrado por vendedor y el promedio de estos tratos por país? En la vista que aparece abajo, el tamaño promedio de los tratos grandes es alto en los países coloreados en azul y bajo, en los países de color naranja. Podemos usar esta información para guiar el análisis de exploración en profundidad y encontrar excepciones en los datos agregados en un nivel superior.

Para generalizar este ejemplo, puede aplicar una técnica similar en cualquier situación que requiera la agregación de una agregación, como encontrar el promedio de la suma, la suma del recuento definido, la suma de la suma, etc.

Adquisición de clientes
¿Cuántos clientes se adquirieron hasta la fecha en cada mercado? Esto le ayudará a comprender cuánto éxito tienen el marketing y las ventas para generar más negocios. Cuanto más inclinada sea la línea, más alta será la adquisición de nuevos clientes. Cuando la línea se aplana, se debe emprender alguna acción para incrementar el flujo de clientes potenciales.

Esta es una pregunta sencilla, pero sin las expresiones LOD, la solución sería difícil porque los clientes pueden hacer compras en días diferentes. Para responder esta pregunta, debemos encontrar la fecha de la primera compra de cada cliente y, después, quitar todas las compras repetidas con un filtro.

Filtrado de período relativo
Una métrica que se usa con frecuencia para analizar el rendimiento en informes operativos es la comparación del año hasta la fecha y el mes hasta la fecha en relación con este año y el anterior. Podemos hacer esto fácilmente con un filtro relativo a hoy. Sin embargo, ¿qué sucede si los datos se actualizan semanalmente? Suponga que su última actualización fue el 1 de marzo, pero hoy es 7 de marzo. Una comparación del mes hasta la fecha mostraría el período 1-7 de marzo del año pasado en comparación con el 1 de marzo de este año. Esto podría alarmarnos innecesariamente.

Con las expresiones LOD, un simple par de llaves resuelve el problema.

Esperamos que esta serie de blog dé a conocer algunas maneras más fáciles de abordar sus propias aplicaciones específicas e inspire nuevas formas de explorar y analizar visualmente sus datos.

La próxima semana, en la cuarta y última publicación, presentaremos las 15 expresiones LOD principales.