تتخذ جامعة الدمام قرارات أسرع وأذكى باستخدام Tableau



"تأسست جامعة الدمام عام 1975، وهي جامعة أبحاث رائدة في الدمام في السعودية.
في هذا الفيديو، يتناول دكتور عبد الله نائب الرئيس لشؤون الدراسات والتطوير والخدمات المجتمعية في الجامعة كيفية مساعدة Tableau للجامعة في:

  • التنقل بسهولة عبر قواعد البيانات المعقدة
  • اتخاذ قرارات أسرع وأذكى
  • تعقب الأجهزة مرتفعة الثمن في الحرم الجامعي"

"تخدم جامعة الدمام أكثر من 45,000 طالب في حرمها الجامعي في الدمام في السعودية.

في هذا الفيديو، يتحدث دكتور عبد الله القاضي نائب الرئيس لشؤون الدراسات والتطوير والخدمات المجتمعية عن المساعدة التي قدمها Tableau للجامعة والتي تتمثل في:

  • عرض البيانات من عدة قواعد بيانات خاصة بالجامعة
  • إنشاء مركز لدعم اتخاذ قرار التعيينات الأكاديمية
  • استخدام التخطيط الجغرافي لتعقب المعدات مرتفعة الثمن"

تقدم جامعة الدمام الدعم لأصحاب القرار الذين يمتلكون رؤية عميقة

Tableau: ما هو دور Tableau في جامعة الدمام؟
دكتور عبد الله القاضي:طبعاً المعلومة ليس لها قيمة إلا بالاستخدام والاستخدام ليس له قيمة إلا بالتحليل الصحيح
وبالتالي تابلو يساعد على إيجاد هذه الرؤية سواء كأرقام أو كأشكال أو كخرائط في وقت قياسي
لا سيما مع وجود البيانات والمعلومات الدقيقة والصحيحة والمناسبة.

Tableau: هل تم دمج Tableau في أعمال جامعة الدمام؟
دكتور عبد الله القاضي:طبعاً تابلو يقرأ من قواعد بيانات بغض النظر هي باللغة العربية أو باللغة الإنجليزية
أو بأي لغة موجودة كما هي بدون ما يعمل ما يسمى Distortion يعني تدمير،
هذا يعتبر يعني إيجابية بحيث أنك تستطيع إبراز المعلومة باللغة التي تريدها،
كذلك ما يسمى بـ Interface ممكن برمجته بسهولة لكي يكون باللغة العربية،
وهذا ما تم بالحقيقة يعني إبرازه واستخدامه في ما عُمل بجامعة الدمام.

Tableau: كيف كان تأثير Tableau على اتخاذ القرارات؟
دكتور عبد الله القاضي:فأنا أستطيع أن أقول أن قواعد البيانات الموجودة في الجامعة
كلها وضعت بشكل تكاملي مترابط
وحاولنا أن نعمل تحليلات من خلال تابلو
بحيث أنها تكون بشكل ذكي وتفاعلي ترابطي بين كل قواعد البيانات،
وبالتالي نستطيع ان نحنا الحقيقة نستنتج بعض المعلومات التي تهم صاحب القرار
وبالتالي هذا الحقيقة ولّد لدى الجامعة فكرة إنشاء وحدة أو مركز لدعم اتخاذ القرار
وبالإنجليزي الحقيقة سميناه Decision Support Unit وهذا سيسهل على صاحب القرار اتخاذ هذه القرارات،

Tableau: ما هو التحدي الذي يواجهه أصحاب القرار في الجامعة؟
دكتور عبد الله القاضي:ومن ضمن الأمور في الحقيقة الجميلة في قواعد البيانات
لأنه الجامعات فيها ديناميكية غير طبيعية في إشغال المناصب الأكاديمية
سواء كرئيس قسم أو وكيل كلية أو عميد أو وكيل جامعة تكاد تكون بشكل يومي
فيصعب على صاحب القرار الحقيقة تتبع مقل هذه الأمور،

Tableau: كيف استخدمت Tableau لجعل الأمر أسهل؟
دكتور عبد الله القاضي:فمن خلال في الحقيقة تابلو حاولنا انو نحنا نطور كذلك
Alert System- جزئية بحيث أن يكون
برنامج يبلغ صاحب القرار بان هذا الشخص ستنتهي مدته وفترة تكليفه بعد مثلاً
عشرة أيام أو 15 يوماً أو ثلاثة أشهر حسب ما يوضع ويُرسل text messages لصاحب القرار
وبالتالي صاحب القرار يبدأ يعني يتحرك لأخذ القرار المناسب.

Tableau: ما هي في رأيك الميزة الأهم في Tableau؟
دكتور عبد الله القاضي:بالنسبة لتابلو الحقيقة يعني أجمل ما فيه السهولة يعني ما تحتاج إنسان متخصص سواء في الإحصاء أو
إنسان متخصص في الهندسة أو في الرياضيات أو
غيرها وكذلك وجود هذه الأشكال الجرافات تسهل قراءتها
وبالتالي يروم الناس في عالم الأسهم وبالتالي كلهم ينظرون اللون الأحمر والأخضر المؤشرات بدون قراءة الأرقام
وبالتالي حققت تابلو حقق هذا الجانب حقق الجزئية المتعلقة بالجوانب المكانية
وحقق كذلك فيما يتعلق بالأرقام فسهولة الحقيقة الاستخدام وبساطة وجمال المظهر
سهولة تغيير الألوان تغيير الفونتات والأشكال أعتقد أضاف لتابلو يعني قوة تقوده إلى النجاح.

إدارة المعدات عالية القيمة باستخدام بيانات المستشعر وTableau

Tableau: كيف ربطت Tableau بالتقنية الموجودة داخل الجامعة؟
دكتور عبد الله القاضي:طبعاً الجامعات تمتلك الحقيقة أجهزة أو معدات كثيرة جداً
وقيمتها بمئات الملايين ولذلك بعض الأجهزة تتجاوز قيمتها الملايين،
مليون أو مليونين أو ثلاثة مليون،
وبالتالي الجزء من المشروع يكون هناك في الحقيقة sensors حساسات أو ما يسمى جهاز geocode
بحيث أنه يتم مراقبته حين انتقاله وربطه غما بمكان أو بشخص أو أشخاص معينة بالكليات
وبالتالي لو كان هناك حاجة لاستخدام هذا الجهاز من قبل أحد الأماكن هو سيعرف في هذه اللحظة هذا الجهاز انتقل إلى أين،

Tableau: هل يمكنك أن تحكي عن موقف معين استخدمت فيه هذه الميزة؟
دكتور عبد الله القاضي:مثلاً لما يكون هناك جهاز يتعلق بالاختبار environmental issues و pollution و comfort zones ويخرج بره،
أولاً نضمن أنه يرجع هذا الجهاز في عهدة من،
الـ frequency الترددات في الاستخدامات عن طريق من،
فكل هذه في الحقيقة يعني أمر مهم
وبالتالي يمكن عكسها كبيانات وكناحية مكانية مع تابلو،
وهذا يربط كذلك بالشخص How active he is أو كيف نشاطه باستخدام هذا الجهاز أو هذه الأجهزة.

Bilytica وTableau يمثلان شراكة رائعة

Tableau: ما هي الأدوات التي استخدمتها قبل Tableau؟
دكتور عبد الله القاضي:الحقيقة احنا قضيتا الفترة الطويلة لاستخدام بعض البرامج كإكسل وغيرها
للوصول لما وجدناه الحقيقة في تابلو وبالتالي لما رأينا تابلو من خلال شركة Bilytica
وعرفتنا عليها اقتنعنا انه هذا هو الـ solution.

Tableau: كيف حققت أقصى استفادة من Tableau؟
دكتور عبد الله القاضي:أنا أعتقد لو ما كان عندنا هذا التفكير وهذه الرؤية المسبقة
يعني أو أو وجود هذه الرؤية أو هذا التفكير خلى الـ value حق تابلو أكثر
لان احنا تفاعلنا معها أكثر وهذا وكذلك ريحنا أكثر ان احنا ماشيين على خط كان مناسب

Tableau: كيف جعلت Tableau ناجحًا في مؤسستك؟
دكتور عبد الله القاضي:طبعاً أي organization مهما كانت يعني قوية هي هي الأشخاص
فممكن نفس الـ organization مع الأشخاص الجيدين ترتفع ومع الأشخاص الغير جيدين تهبط وتنزل
وهذا معروف في عالم الـ business وهذا ينطبق على أي شيء
وبالتالي بايلوتيكا التي يقودها أوسمان وجدت أنه شخص يعني إنسان دمث الأخلاق
حريص على الزبائن الذين يتعامل معهم ليس فقط لأمور مالية أو أمور يعني تتعلق تجارية
إنما هو كمبدأ أخلاقي يجده حوله يحس أنه لازم ينجح هذا المنتج يدافع عن تابلو يعني بشكل يعني مهم،



You might also be interested in...